數據管理的三大類內容
- 作者：
- 安徽新天源建設咨詢有限公司
- 最后修訂：
- 2020-07-06 16:49:53
摘要：
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數據管理的內容可以分為三大類：有些注重數據治理活動（Governance Activities），確保組織對數據做出合理、一致的決策；有些注重數據的生命周期活動（Lifecycle Activities），管理從數據的獲取到數據的消除整個過程；有些注重數據的基礎活動（Foundational Activities），包括數據的管理、維護和使用。 01 數據治理活動。 這些活動幫助控制數據的開發(fā)、降低數據使用帶來的風險，同時使組織能夠戰(zhàn)略性地利用數據。通過這些活動建立數據決策權和責任系統(tǒng)，以便組織可以跨業(yè)務部門做出一致的決策。數據治理活動包括： 1）建立數據戰(zhàn)略； 2）設置相關原則； 3）數據管理專責（Stewarding）； 4）定義數據在組織中的價值； 5）為組織能從數據中獲取更多價值做準備，從而可借助數據管理實踐的不斷成熟和企業(yè)文化變革影響組織對數據的認知方式。 02 數據生命周期活動。 這些活動側重于數據的規(guī)劃和設計，確保數據得到有效維護并使用。數據的使用通常會帶來提升和創(chuàng)新。這些提升和創(chuàng)新都有自己的生命周期要求。數據生命周期活動包括： 1）數據架構； 2）數據建模； 3）構建和管理數據倉庫和數據集市； 4）集成數據，為商務智能分析師和數據科學家使用； 5）管理關鍵的共享數據的生命周期，如參考數據和主數據。 03 數據基礎活動。 這些活動貫穿于數據管理的整個生命周期，是數據管理不可或缺的一部分。數據基礎活動包括： 1）確保數據受到保護； 2）管理元數據（理解和使用數據所需的知識）； 3）管理數據質量。 數據基礎活動必須作為規(guī)劃和設計的一部分加以考慮，并且必須在操作上能夠落地。這些活動需要得到數據治理部門的支持，同時也應該成為促進數據治理獲得成功的一部分因素。
